في ظل التحول العالمي في مجال الطاقة، تشهد صناعة الطاقة الجديدة ازدهارًا، ويعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على إحداث تحول عميق في مختلف القطاعات. إن تكامل الذكاء الاصطناعي والطاقة الجديدة يجلب فرصًا غير مسبوقة إلى مجال الطاقة.​

الذكاء الاصطناعي يعزز كفاءة توليد الطاقة الجديدة​

توليد الطاقة الجديدة، مثل طاقة الرياح والطاقة الشمسية، متقطع ومتقلب. يوفر الذكاء الاصطناعي حلولًا فعالة من خلال التنبؤ الدقيق بمخرجات الطاقة من خلال التحليل المتعمق لبيانات الأرصاد الجوية الهائلة، والجيل التاريخي، وتشغيل المعدات. على سبيل المثال، يتفوق نموذج الطاقة الجديدة "Kuangming" الذي طورته شركة Guoneng Rixin في التنبؤ بأحداث الطقس المتطرفة، مما يساعد مرسلي الطاقة في التخطيط وتحسين الاستقرار.​

في إدارة المعدات، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا. خذ موقع Datang Suola Wind Farm الذكي كمثال؛ يقوم نظام التحكم الذكي الخاص به بضبط معلمات التشغيل بناءً على الظروف في الوقت الفعلي لزيادة الكفاءة. تقوم الكاميرات المزودة بخوارزميات التعرف على الذكاء الاصطناعي بإجراء عمليات فحص آلية عالية الدقة لوحدات الطاقة الكهروضوئية وشفرات توربينات الرياح، وتحديد الأعطال المحتملة على الفور، وتقليل التكاليف والمخاطر.​

الذكاء الاصطناعي يحسن جدولة وإدارة نظام الطاقة​

تعتبر جدولة نظام الطاقة الفعالة أمرًا بالغ الأهمية. يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل هذا الأمر من خلال قدراته على تحليل البيانات واتخاذ القرارات. في منصة التحكم الذكي "المصدر-الشبكة-الحمل-التخزين-الشحن" التابعة لمكتب إمداد الطاقة في يونان دالي التابع لشركة China Southern Power Grid، يساعد الذكاء الاصطناعي مرسلي الطاقة في المراقبة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، مما يضمن التشغيل المستقر للشبكة حتى في المناطق التي تمثل فيها الطاقة الجديدة أكثر من 60٪ من الكهرباء السنوية.​

يدفع الذكاء الاصطناعي أيضًا نماذج جدولة الطاقة الناشئة مثل محطات الطاقة الافتراضية. تدمج منصة Shenzhen's Virtual Power Plant Control and Management Cloud Platform 3.0، التي تم عرضها في المعرض الدولي للطاقة الرقمية لعام 2024، 55000 مورد تحميل قابل للتعديل. تعمل على تحسين تخصيص الطاقة من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الكفاءة واستقرار الشبكة.​

الذكاء الاصطناعي يدفع الابتكار في البحث والتطوير في مجال مواد الطاقة الجديدة​

يستغرق البحث والتطوير في مجال مواد الطاقة الجديدة التقليدية وقتًا طويلاً ومكلفًا. يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة من خلال تحليل البيانات لتحديد مجموعات المواد المحتملة بسرعة. على سبيل المثال، يتنبأ نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ DeepMind بهياكل مواد فائقة التوصيل جديدة، مما يسرع البحث.​

في مواد البطاريات، يبرز الذكاء الاصطناعي. يقوم بتحليل العلاقات بين خصائص المواد وهياكلها لتحسين الأداء. طورت فرق البحث إضافات لتعزيز استقرار واجهة المواد الثلاثية عالية النيكل، مما يعزز سلامة البطارية وعمرها الافتراضي. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين الإلكتروليتات الصلبة لتحسين التوصيل والتوافق.​

الذكاء الاصطناعي يمكّن ترقية إدارة صناعة الطاقة الجديدة​

يتغلغل الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب إدارة مؤسسات الطاقة الجديدة. في التصنيع، تستخدم BYD الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي لمراقبة إنتاج البطاريات، واكتشاف العيوب وتحسين الجودة والكفاءة مع تقليل التكاليف.​

في العمليات، تطبق Goldwind Science & Technology الذكاء الاصطناعي في محطات الطاقة غير المأهولة، وتخصيص المواد، والترجمة. يدعم نموذج الترجمة الخاص بالصناعة التطور الدولي، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات المعدات لبناء نماذج التنبؤ بالأعطال، وتحسين استراتيجيات الصيانة، وتقليل الخسائر، وخفض تكاليف التشغيل.​

التحديات والآفاق للتنمية المتكاملة​

على الرغم من الإمكانات الكبيرة، هناك تحديات. أداء الذكاء الاصطناعي غير مؤكد، وتعيق صوامع البيانات المشاركة، وهناك مخاطر مثل تسرب الخصوصية وعدم كفاية القدرة الحاسوبية. أيضًا، يعد استهلاك الطاقة الخاص بالذكاء الاصطناعي مصدر قلق.​

لمعالجة هذه المشكلات، نحتاج إلى توحيد البيانات ومشاركتها، وتحسين القوانين للتنظيم، وزيادة الاستثمار في البحث والتطوير لتحسين الخوارزميات، واستكشاف الطاقة المتجددة لتشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.​

بالنظر إلى المستقبل، سيتعمق تكامل الذكاء الاصطناعي والطاقة الجديدة، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في جميع أنحاء سلسلة الصناعة بأكملها، مما يدفع التنمية الذكية والفعالة والخضراء. سيعزز كفاءة إنتاج الطاقة، ويوفر إدارة طاقة مخصصة للمستهلكين، ويولد نماذج أعمال جديدة، مما يبشر بعصر جديد للثورة العالمية في مجال الطاقة والتنمية المستدامة.